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効率改善プロセスの自動化によるコスト削減と効率向上
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インテリジェントオペレーションよりインテリジェントで標準化された店舗管理
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データインサイト店舗運営を最適化するためのデータ駆動型インサイト
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AI店舗検査AIを活用した店舗検査により、監査時の人的ミスによる労力消費、非効率、データの不正確さといった課題を解決します。 -
データ蓄積BPM(ビジネスプロセスマネジメント)を導入し、完全なビジネスループを形成し、より多様なAI点検シナリオの実現と、より豊富なデータ次元の蓄積が可能となります。 -
店舗インサイトSpaceSightを活用してデジタル化の次世代型店舗を構築し、消費者・製品・運営に対する深い洞察を通じて、店舗が持つ潜在的可能性を最大限に引き出します。
オフライン店舗のデジタル化の重要性は小売業界で広く認識されている一方で、その実現は一朝一夕にはいきません。ブランドはどのようにビジネスニーズに応じてデジタルトランスフォーメーションを段階的に実施できるでしょうか。美的集団の展開するAI家電ブランドであるCOLMOは、店舗運営をより効率的かつインテリジェントにし、高級ブランドとしてのイメージを支える成長をサポートすることを目指しています。
COLMOの課題に対応するため、WhaleはSpaceSightを活用し、3段階に分けた体系的なデジタルトランスフォーメーションを推進しました。
第1段階:効率化とコスト削減のためのAI在庫管理
AIアルゴリズムを導入して迅速な実現
展示ユニット在庫を自動化し手作業を置き換え、正確性を確保しながらコスト削減と効率向上を実現
第2段階:より豊富なシナリオとデータアプリケーションのための「APP + BPM + AI」による統合検査
AI画像認識を活用して、COLMOは店舗チャネル全体で製品展示、マーチャンダイジング、資材使用を検査し、コンプライアンスを確保
- 一連のデジタル運営モジュールが標準化された店舗管理をサポート:
SOPベースの遠隔検査
AI自動検査
タスク管理システム
検査レポート
カスタムデータ指標が確立され、運営インサイトが豊かになる
第3段階:詳細なデータインサイトに基づくオフライン店舗の完全デジタル化
ReID(人物再識別)技術と顔ぼかし処理を活用し、SpaceSightは正確な顧客動線と店内行動を把握しながら、プライバシーコンプライアンスを確保
異常事象と検査結果に基づく店舗プロファイリングにより、店舗パフォーマンスが明確に理解可能に
十分なデータがあれば、管理者は予測、帰属分析、カスタムアラートの能力を得て、店舗運営の 「何が」「なぜ」「どう対応すべきか」に答えることができる
この3段階の変革プロセスを通じて、WhaleはCOLMOを以下のように支援しました。
1日数千店舗のオンライン検査を実施し、人件費を大幅に削減
全国の数万店舗の在庫管理とレポート作成を自動化し、複数人・数日かかるプロセスを大幅に短縮
AIベースの異常検査による完全自動化された遠隔検査を可能に
店舗運営を体系化・透明化することで、店舗イメージを統一し、ブランド価値を向上