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150%データ統合効率
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70+ミドルプラットフォームのタグデータ分類数
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220+リアルタイム計算指標数
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自社データプラットフォーム自社構築のECデータ基盤を採用し、Sweaty Bettyの基本的なニーズ(例:Google Analytics連携)に対応するとともに、中国EC市場に特化したカスタマイズ機能を統合しています。
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カスタム開発大規模なカスタム開発に対応し、包括的なサポートサービスを提供しています。
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多次元データ分析リアルタイムかつ多次元のデータ分析を提供し、業務運営を支援するとともに、重要なマーケティング活動にはデータに基づく意思決定の根拠を提供します。
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エンドツーエンドプラットフォーム構築包括的なEC-BI(Eコマース・ビジネスインテリジェンス)データプラットフォームを提供し、必要な顧客行動データを取得するとともに、複数のクライアントシステムからの中核データを統合します。 -
リアルタイムデータ分析自社構築のeコマースデータプラットフォームは、リアルタイムデータ分析と業務運営のための対応する最適化提案を提供します。
世界最大の衣料品市場の一つとして、中国は多くの国際ファッションブランドにとって重要な市場となっています。中国のeコマースプラットフォームの急速な発展に伴い、国際的なアパレルブランドは中国市場でのデジタル変革を加速しており、多くのブランドが独自の専用Eコマースプラットフォームを構築しています。
信頼できる長期的なパートナーとして、WhaleはSweaty Bettyに包括的なサービス体系を提供しています。当社のODSデータ追跡システムとDMPデータプラットフォーム製品を活用し、Sweaty Bettyと連携してブランド価値を反映したデータ基盤プラットフォーム(EC-BI)を設計・構築しました。このプラットフォームは、複雑で分散的かつ膨大なデータセットを統合し、データ駆動型の業務運営と業務主導型のデータ活用を実現。最終的にはデータを通じて精密なマーケティングを推進しています。
WhaleがSweaty Betty向けに構築した専用Eコマースデータプラットフォームは、KappaアーキテクチャとLambdaアーキテクチャを組み合わせることで、履歴データ分析とリアルタイムデータ処理の両要件に対応しています。クラウドネイティブ環境での実装にあたっては、計算リソースとストレージを分離する設計を採用し、Sweaty BettyのEコマースシステム、店舗データ、会員情報、製品マスターデータに加え、オフライン店舗のデータ、スマートマーケティング端末のデータ、ユーザー行動トラッキングデータを統合しました。これにより、データのサイロ化が解消され、データ駆動型の業務分析と意思決定を支える基盤が確立されています。
Whaleは、Sweaty Bettyの中国本土および香港向け公式サイトのために、独立した大規模データBIシステムアーキテクチャを構築しました。これらのシステムは、オンライン販売取引とトラフィックコンバージョンをリアルタイムで監視可能であり、バックエンドの注文データ、クーポンデータ、その他のマスターデータを統合するとともに、データ収集によりフロントエンドのトラフィックをトラッキングします。さらに、ブランドのニーズに応じて開発されたカスタマイズ業務レポートにより、Sweaty Bettyは販売・トラフィック指標の監視、マーケティング活動の検証、業務計画の策定を実現——真にデータ駆動型の業務分析と意思決定を可能にしています。
プロジェクト完了後、Whaleが提供したEコマースデータプラットフォームは、Sweaty Bettyに対して4大カテゴリー(販売レポート、トラフィックレポート、商品レポート、キャンペーン分析)のリアルタイムレポートを提供し、合計220以上のリアルタイム計算指標をカバーしています。ブランドのマーケティング自動化ニーズに応えるため、Whaleは段階的にデータミドルプラットフォームを構築し、注文センター、トラフィックセンター、会員センターを含むテーマ別データセンターを整備しました。高可用性を備えたストリーム処理フレームワークのもと、このプラットフォームはデータの受信、フィルタリング、計算、出力を一貫して処理し、異なる購読者に対してリアルタイムデータを提供しています。また、70以上のミドルプラットフォームタグデータセットを構築済みであり、マーケティング通知などのリアルタイムアプリケーションもサポートしています。